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• 依赖
• 安装流程
  • 从零开始设置脚本
  • 准备环境
  • 安装 MMRotate
  • 另一种选择： Docker 镜像
• 验证
• 准备数据集
• 测试一个模型
• 训练一个模型
  • 单 GPU 训练
  • 多 GPU 训练
  • 使用多台机器训练
  • 使用 Slurm 来管理任务
  • 在一台机器上启动多个作业
• 基准和模型库
  • DOTA v1.0 数据集上的结果

教程

• 教程 1：学习配置文件
  • 通过脚本参数修改配置
  • 配置文件名称风格
  • RotatedRetinaNet 配置文件示例
  • 常见问题 (FAQ)
• 教程 2：自定义数据集
  • 支持新的数据格式
  • 通过封装器自定义数据集
• 教程 3: 自定义模型
  • 开发新的组件
• 教程 4: 自定义训练设置
  • 自定义优化设置
  • 自定义训练计划
  • 自定义工作流 (workflow)
  • 自定义钩 (hooks)

说明

• Changelog
• 常见问题解答
  • MMCV 安装相关
  • PyTorch/CUDA 环境相关
  • E2CNN
  • Training 相关
  • Evaluation 相关

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接口文档（英文）

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Indices and tables

• 索引

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